Wir bauen Ihre B2B-Zielkundenmaschine in 14 Tagen – oder Sie zahlen nichts.

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Innovative Unternehmen, die bloola vertrauen

Während Sie diesen Text lesen, verbrennen Ihre Vertriebler 208€ pro Stunde für Leads, die nie kaufen.

Die ehrliche Rechnung, die sich niemand im Mittelstand gerne ansieht:

Was Sie aktuell tun Was es Sie kostet
Vertriebler recherchiert manuell auf Google/LinkedIn 5.000€/Monat Gehalt
80% Ihrer Leads passen nicht zu Ihrem Angebot 4.000€/Monat verschwendet
Generischer Outreach = 2% Antwortquote ~15 verlorene Deals/Monat
Lange Sales Cycles durch schlechtes Targeting Ø 90 Tage bis Close
Jährlicher Schaden: ≥ 48.000€ + Opportunity Cost

⚠️ Jeder Monat, den Sie warten, kostet Sie mehr als 5 Jahre bloo.research.

So funktioniert bloo.research: 3 Stufen. Null Risiko am Anfang.

Sie testen erst. Sie entscheiden dann. Wir investieren in Sie, bevor Sie in uns investieren.

 

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  • ✓ Sie definieren Branche + Produkt
  • ✓ Sie erhalten ~25 Firmen pro Analyse
  • ✓ Sie prüfen die Qualität selbst
  • ✓ Keine Verpflichtung, keine Abbuchung
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Laufzeit: 7 Tage
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Onboarding & ICP-Setup

Wir bauen Ihre Zielkundenmaschine.

  • ✓ 2× Strategie-Workshop (je 90 Min)
  • ✓ ICP-Definition mit Architekten
  • ✓ Kriterien-Kalibrierung auf Ihre Branche
  • ✓ Prompt-Engineering Ihrer Filter
  • ✓ Erste 200 Firmen in 48h nach Go-Live
4.000€
Einmalig · Dauer: 14 Tage
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Monatliche Skalierung

Ihre Vertriebsmaschine läuft.

  • ✓ 200 Firmen + Ansprechpartner/Monat
  • ✓ Unbegrenzte Nachbuchung à 2€/Firma
  • ✓ Dashboard mit allen Analysen
  • ✓ CRM-Export (HubSpot/Salesforce)
  • ✓ Laufende ICP-Optimierung
399€/Monat
Monatlich kündbar
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"4.000€ Setup? Warum nicht einfach einloggen und loslegen?"

Weil generische Lead-Tools scheitern. Unser Ansatz ist anders – bevor Sie die erste Firma sehen, bauen unsere Vertriebs-Architekten mit Ihnen Ihre persönliche Zielkunden-Definition.

Was Sie für 4.000€ konkret bekommen: Einzelwerte transparent aufgeführt
🎯 Kick-off Workshop
Analyse Ihres aktuellen Vertriebs, Identifikation der Lücken · 90 Min
750€
🧭 ICP-Definition
Wir definieren gemeinsam Ihren Ideal Customer Profile (Branche, Produkte, Fertigungsverfahren, Technologien, Größe, Region) · 2 Tage
1.500€
🔬 Kriterien-Kalibrierung
Wir testen 5–10 Filter-Varianten und zeigen Ihnen die Treffer-Qualität jeder Variante · 3 Tage
1.200€
✅ Validierungs-Workshop
Sie prüfen die finalen Filter, wir justieren nach · 90 Min
750€
🚀 Go-Live
Erste 200 Firmen in 48h nach Freigabe · 2 Tage
500€
🎁 BONUS: Cold-Mail Playbook
24-Seiten PDF speziell für den deutschen Mittelstand
300€
🎁 BONUS: 3 Template-Sequenzen
Sofort einsetzbar in HubSpot, Outreach oder Lemlist
400€
Gesamtwert aller Leistungen: 5.400€
Ihr Setup-Preis: 4.000€
✓ Sie sparen 1.400€
Das Ergebnis: Eine Zielkunden-Definition, die in Ihrer Firma niemand sonst hat. Kein Konkurrent kann sie kopieren, kein Tool ersetzen. Sie gehört Ihnen.

Rechnen wir kurz durch, ob sich das für Sie lohnt.

Keine Marketing-Zahlen. Echte Benchmarks aus dem deutschen Mittelstand.

📊 JAHR 1 – IHRE ZAHLEN
Gesamtinvest Jahr 1
8.788€
4.000€ Setup + 12× 399€
Qualifizierte Firmen/Jahr
2.400
200/Monat × 12
Kosten pro Firma
3,66€
Marktüblich: 80–200€
⚖️ VERGLEICH MIT ALTERNATIVEN
Junior Vertriebler
60.000€/Jahr
~800 rudimentäre Leads
ZoomInfo / Apollo Enterprise
15.000€+/Jahr
Generisch, kein Match
Lead-Gen-Agentur
24.000€+/Jahr
400–800 Leads gemischt
✓ bloo.research
8.788€/Jahr
2.400 präzise Matches
💰 DIE HONEST MATH

Wenn Sie aus 2.400 Firmen pro Jahr auch nur 5 Neukunden gewinnen, und Ihr durchschnittlicher Kundenwert bei nur 10.000€ liegt: 50.000€ Umsatz aus 8.788€ Invest. ROI: 5,7×.
Typische bloola-Kunden erreichen 15–40 Neukunden/Jahr.

Fragen? Einwände? Hier sind die Fakten.

Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Schreiben Sie uns an cs@bloola.com oder rufen Sie an unter +49 2332 9169-01. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden – werktags meistens in unter 2.

Warum kostet das Setup 4.000€? Das wirkt auf den ersten Blick viel.

Weil das Setup kein Software-Zugang ist, sondern Beratungs-Arbeit. Zwei unserer Vertriebs-Architekten arbeiten 14 Tage mit Ihnen an der Definition Ihrer Zielkunden: Kick-off-Workshop, ICP-Definition über 2 Tage, Kriterien-Kalibrierung mit 5–10 Testläufen, Validierungs-Workshop, Go-Live.

Bei einer klassischen Vertriebsberatung würde dieselbe Leistung 8.000–15.000€ kosten. Wir bieten es für 4.000€ an, weil wir danach mit Ihnen im Monatsmodell weiterarbeiten. Das Ergebnis: Eine Zielkunden-Definition, die in Ihrer Firma niemand sonst hat – und die Ihnen für immer gehört.

Kann ich das Setup in Raten zahlen?

Ja. Wir bieten 2 Monatsraten à 2.000€ ohne Aufpreis an. Sprechen Sie uns im Demo-Gespräch darauf an – wir machen das unkompliziert per Rechnung.

Was, wenn ich nach 3 Monaten kündige? Ist mein Setup dann verloren?

Nein, das Setup-Ergebnis gehört Ihnen. Die ICP-Definition, die Filter-Kriterien, das Cold-Mail-Playbook, die Template-Sequenzen – alles bleibt bei Ihnen, auch wenn Sie unser Monatsmodell kündigen.

Die Laufzeit des monatlichen Abos ist frei wählbar und jederzeit zum Monatsende kündbar. Keine Mindestlaufzeit, kein Jahresvertrag, keine Knebelklauseln. Wenn bloo.research für Sie nicht funktioniert, gehen Sie – ohne Begründung.

Für wen lohnt sich bloo.research nicht?

Ehrliche Antwort: Für Sie nicht, wenn eines davon zutrifft:

  • Ihr durchschnittlicher Kundenwert liegt unter 2.000€. Dann amortisiert sich der Setup-Aufwand nicht schnell genug.
  • Sie brauchen nur 1–2 Neukunden pro Jahr. Dann reicht eine klassische Empfehlungs-Strategie.
  • Sie haben keinen Vertrieb, der aktiv mit den Leads arbeitet. Wir liefern Zielkunden, nicht Akquise-Anrufe.
  • Ihr Produkt passt zu jeder Firma in Deutschland. Dann ist Präzisions-Targeting für Sie überflüssig – Google Ads reicht.

Wir sagen Ihnen das offen im Erstgespräch – und lehnen Kunden ab, bei denen bloo.research nicht die richtige Lösung ist.

Wie unterscheidet sich bloo.research von ZoomInfo, Apollo, Cognism oder Dealfront?

Der Unterschied liegt in der Tiefe des Matchings. Klassische Lead-Tools arbeiten mit Branchencodes (WZ/NACE) und Firmendaten aus Datenbanken. Das liefert "Maschinenbau-Firmen in NRW" – hunderte Treffer, von denen die wenigsten wirklich zu Ihrem Angebot passen.

bloo.research geht tiefer: Wir identifizieren Firmen anhand ihrer tatsächlichen Produkte, Fertigungsverfahren und Technologien – zum Beispiel "Firmen, die 5-Achs-Fräsen für Medizintechnik anbieten und Lohnfertigung im Umkreis Stuttgart annehmen".

Das Ergebnis: Sie zahlen nicht für Masse, sondern für Match. Klassisches Lead-Tool: 80–200€ pro qualifizierter Firma. bloo.research: 3,66€.

Sind Sie DSGVO-konform? Wo liegen die Daten?

Ja, zu 100%. bloo.research ist nach DSGVO-Standards entwickelt und gehostet. Alle Daten liegen auf Servern in der EU. Wir schließen auf Wunsch einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab.

Die recherchierten Ansprechpartner stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen (Impressum, Unternehmenswebsites, Branchenverzeichnisse) – keine Graubereich-Datenquellen, keine gekauften Datenbanken zweifelhafter Herkunft. Made in Germany.

Kann ich das Tool selbst bedienen oder brauche ich IT-Support?

Sie bedienen bloo.research selbst. Die Anwendung läuft zu 100% im Browser – auf PC, Tablet oder Smartphone. Keine Installation, keine Server, keine IT-Integration nötig.

Nach dem Onboarding können Sie neue Analysen per Klick starten, Ergebnisse filtern und Ansprechpartner als CSV exportieren. Die CSV-Datei importieren Sie dann in HubSpot, Salesforce, Pipedrive oder Ihr CRM Ihrer Wahl – dafür reicht jeder Vertriebsmitarbeiter.

Was passiert konkret zwischen dem Gratis-Test und dem Setup?

Der Ablauf ist klar strukturiert:

  1. Tag 1–7: Sie testen 3 Analysen kostenlos. Keine Kreditkarte, keine Verpflichtung.
  2. Tag 7–8: Entscheidungs-Gespräch (30 Min). Sie sagen uns, ob die Qualität passt. Wenn nein: Wir gehen ohne Nachfassen auseinander.
  3. Tag 8–10: Vertrag + Terminierung des Kick-off-Workshops.
  4. Tag 10–24: 14-tägiges Onboarding (Setup-Phase).
  5. Tag 24–26: Erste 200 Firmen mit Ansprechpartnern gehen live in Ihrem Dashboard.

Nach Tag 26 läuft das monatliche Abo – jederzeit zum Monatsende kündbar.

Sind die 200 Firmen pro Monat ein hartes Limit?

Nein. Im Monatspreis von 399€ sind 200 Firmen inklusive Ansprechpartner enthalten. Sie können jederzeit mehr Firmen nachbuchen – für nur 2€ pro zusätzlicher Firma inklusive Ansprechpartner.

Viele Kunden starten mit 200/Monat und skalieren nach 3–6 Monaten auf 500–1.000 Firmen monatlich.

 

🛡️ DREI GARANTIEN

Weil 4.000€ Vertrauen verlangen.

Sie gehen an jeder Stufe ohne finanzielles Risiko rein. Wir tragen das Risiko, bis wir geliefert haben.

🎁
GARANTIE 1

Die Gratis-Test-Garantie

3 Analysen kostenlos, bevor Sie 1€ ausgeben. Wenn die Qualität Sie nicht überzeugt, gehen Sie – ohne Nachfassen, ohne Drama.

🎯
GARANTIE 2

Die ICP-Klarheits-Garantie

Nach dem Kick-off-Workshop entscheiden Sie, ob weitergehen. Wenn die ICP-Definition nicht klar und umsetzbar ist: 100% der 4.000€ zurück – auch wenn wir schon Arbeit geleistet haben.

GARANTIE 3

Die 10-Qualifizierte-Garantie

Wenn eine Ihrer ersten 3 Analysen nach Go-Live nicht mindestens 10 qualifizierte Firmen liefert: Wir optimieren kostenlos. Wenn auch das nicht hilft: Refund der ersten 3 Monate.

Unterm Strich: Sie risikieren maximal eine Woche Ihrer Zeit. Wir risikieren 4.000€ Arbeitsleistung. Das sagt Ihnen, wie sicher wir sind.

💸 COST OF WAITING

Jeder Monat ohne bloo.research kostet Sie
4.000€.
Genau so viel wie das komplette Setup.

Das ist keine Verkaufs-Dramatik. Das ist die ehrliche Mathematik aus Ihrer eigenen Kostenrechnung weiter oben.

VERSCHWENDETES GEHALT

4.000€
Ihr Vertriebler recherchiert weiter manuell. 80% der Leads passen nicht. Das Geld fließt, die Ergebnisse nicht.

ENTGANGENE DEALS

~12.500€
15 Chancen, die Ihre Konkurrenz ansprechen wird – weil Sie sie nicht kennen. Konservativ gerechnet bei 10.000€ Kundenwert.

PIPELINE-VERZÖGERUNG

90 Tage
Ihr Sales Cycle. Jeder Tag, den Sie mit dem Start warten, verschiebt Ihren Umsatz um denselben Tag nach hinten.
HEUTE STARTEN
Tag 26
Ihre Zielkundenmaschine läuft.
 
 
vs
 
 
IN 30 TAGEN STARTEN
Tag 56
Gleiche Maschine, 30 Tage später.

Diese 30 Tage sind nicht nur Zeit – sie sind Deals, die Ihre Konkurrenz in der Zwischenzeit abschließt. Und 4.000€ Gehalt, das Sie zum zweiten Mal für manuelle Recherche ausgeben.

Der Gratis-Test kostet Sie 0€ und 2 Minuten.
Das Warten kostet Sie 4.000€ pro Monat.

Sie haben jetzt drei Optionen.

Die Entscheidung, die Sie in den nächsten 90 Sekunden treffen, bestimmt Ihren Vertriebs-Output für die nächsten 12 Monate.

A
Sie schließen diese Seite.
In 12 Monaten suchen Sie immer noch manuell. Geschätzte Kosten: 60.000€+ an Vertriebszeit + Opportunity Cost.
B
Sie buchen ein teures Lead-Tool im Jahresvertrag.
Kosten: 15.000–24.000€/Jahr, Qualität ungewiss, Lock-in garantiert.
C
Sie starten heute mit 3 Gratis-Analysen.
In 7 Tagen wissen Sie, ob es funktioniert. Wenn ja: 4.000€ Setup + 399€/Monat. Wenn nein: Sie sind schlauer und haben nichts verloren.
⚡ Start in 2 Minuten 🔒 DSGVO-konform 💳 Keine Kreditkarte für Gratis-Test 📞 Oder: Demo buchen

Inhalte der Online-Tutorials

Unsere Online-Tutorials basieren auf 10 Kapiteln, die kontinuierlich aktualisiert und erweitert werden.
Einführung in Künstliche Intelligenz
Grundlagen der KI, Anwendungsbereiche, Grundlegende Konzepte
  • Grundlagen der KI
    • Definition und Historie von KI.
    • Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning.
  • Anwendungsbereiche
    • Beispiele für KI
    • KI in der Industrie.
  • Grundlegende Konzepte
    • Algorithmen und Modelle
    • Trainingsdaten und Vorgehen

 

Grundlagen generativer KI
Generative KI, Neuronale Netze, GPTs, GANs = kreative KI, ...
  • Was ist Generative KI?
    • Unterschiede zwischen generativer und diskriminativer KI.
  • Neuronale Netze
    • Neuronale Netze einfach erklärt
    • Wie unser Gehirn die Bauanleitung für KI-Modelle bildet.
  • Was GPTs sind
    • Einführung in GPT Modelle
  • GPTs für Experten
    • GPT Modelle auf Experten Niveau erklärt
  • GANs = kreative KI
    • GANs verstehen und nutzen - von der Theorie zur Praxis
Übersicht von KI-Tools
ChatGPT, MidJourney, HeyGen, Elevenlabs, ...
  • KI Tools
    • Arten von KI-Tools
    • 6 gängige Tools
  • ChatGPT
    • Was ist ChatGPT?
    • Welchen Fokus hat ChatGPT und warum ist es ein Alrounder
  • MidJourney
    • Mit MidJourney optimale Bilder generieren
    • Wie man eine persönliche Note in Bilder bringt.
  • HeyGen
    • Wie man einen digitalen Klon erstellt
    • Mit HeyGen die ganz eigene Geschichte drehen
  • Elevenlabs
    • Realistische Sprache mit der KI-Audioplattform von elevenlabs
    • Wie mit der KI zu sprechen die Welt verändert
  • Langdock
    • KI-Betriebssystem für Unternehmen.
    • Mit einem Tools mehrere KI-Plattformen nutzen
  • Microsoft CoPilot
    • Wie man in Outlook, Word, Excel nutzt.
    • Vorteile und Einschränkungen von Microsoft CoPilot
Best Practices
Gutes Prompten, Qualitätskontrolle, Zusammenarbeit mit der KI
  • Gutes Prompten
    • Praxisbeispiele des Promptens
    • Tipps und Tricks für optimale Ergebnisse
  • Qualitätskontrolle
    • Halluzinieren und wie man es vermeidet
    • Überprüfung und Validierung von KI-generierten Inhalten
  • Zusammenarbeit mit der KI
    • Wie optimale Mensch-Ki-Zusammenarbeit funktioniert
    • Wann menschliches Eingreifen notwendig ist.
Kreativer Einsatz von Generativer KI
Ideenfindung und Innovation, Visuelle Kreation mit KI-Tools
  • Ideenfindung und Innovation
    • Wie optimale Mensch-Ki-Zusammenarbeit funktioniert
    • Wann menschliches Eingreifen notwendig ist.
  • Visuelle Kreation mit KI-Tools
    • Anwendungsfälle im Marketing und Design
    • Nutzung von Tools wie Midjourney und Canva.
Ethische Aspekte
Bias und Fairness in KI-Systemen,
  • Bias und Fairness in KI-Systemen
    • Bias und Fairness
    • Wie Vorurteile in Daten und Modellen entstehen können.
KI und Datenschutz
Leitfaden für den sicheren Umgang
  • Leitfaden für den sicheren Umgang
    • Grundlagen des Datenschutzes im KI-Kontext
    • Rechte von Betroffenen und Pflichten des Unternehmens
EU AI Act
Ein Meilenstein in der KI-Regulierung
  • Ein Meilenstein in der KI-Regulierung
    • Überblick über relevante Gesetze und Verordnungen (insb. EU AI Act)
    • Risikobasierter Ansatz und Klassifizierung von KI-Systemen
Risikomanagement
Risiken und Herausforderungen der KI-Nutzung
  • Risiken und Herausforderungen der KI-Nutzung
    • Technische Limitierungen: Verständnis der Grenzen von KI-Systemen.
    • Fehler und Fehlinformationen: Umgang mit ungenauen oder falschen KI-Ausgaben.
Zukunft mit KI
Zukunft der KI und kontinuierliches Lernen
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen:
    • Überblick über neueste Fortschritte in der KI.
  • Ausblick auf zukünftige Technologien:
    • Mögliche Auswirkungen auf das Unternehmen und die Branche.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten:
    • Quellen und Ressourcen für eigenständiges Lernen.